Uji Beda Rata-Rata

Satu-Sample t-test: Untuk Menguji apakah mean dari satu variabel berbeda dari sebuah konstanta/nilai yang ditentukan. Asumsi meliputi populasi mengikuti distribusi normal.

Independent Sample t-test: Untuk membandingkan rata-rata antara dua kelompok. Asumsinya adalah setiap populasi mengikuti distribusi normal. Varians dua populasi dapat konstan. Jika hal ini terjadi, varians berbentuk pooled yang digunakan. Jika tidak, non-konstan varians t-test yang lebih sesuai. Asumsi normalitas dapat diperiksa menggunakan plot QQ. Asumsi varians konstan memerlukan terpisah F-test untuk membandingkan varians.

Paired Sample t-test: Membandingkan karakteristik variabel diamati pada dua situasi yang berbeda dari hanya satu kelompok. Kedua situasi sering dua waktu yang berbeda (Sebelum danSetelah perawatan tertentu). Misalnya, seorang peneliti mungkin tertarik pada efek penurunan berat badan dari program pengendalian berat badan. Individu dalam percobaan akan diukur untuk berbagai tanggapan seperti berat badan sebelum dansetelah mengambil latihan beban kontrol program. Dua beban diukur dari uniteksperimental yang sama SEBELUM dan SETELAH pengobatan. Dampak daripenurunan berat badan dapat diperiksa dengan menggunakan Paired t-test.